2月26日，工信部印发《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》（以下简称《方案》）。《方案》围绕提升工业企业数据保护、数据安全监管、数据安全产业支撑三类能力，明确提出11项任务。

此次文件发布代表着我国工业领域数据安全建设与监管工作进入加速通道，同时也有望推动其他行业的数据安全管理工作快速推进。

工业大数据潜力巨大

工业数据是基础性战略资源，是产业经济发展的重要驱动力，蕴藏着巨大潜能。

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长朱敏认为，数据与工业行业的融合应用体现在三个方面：数据驱动研发创新效率提升、生产效率提升、产业链资源配置效率提升。

目前，由数据来驱动产品研发，已经成为现实。例如，在美的集团内部，就应用了数字化企划，研发部门通过大数据进行用户需求洞察、用户人群刻画、家电趋势识别和创新机会挖掘，帮助业务部门更快、更全面地了解市场和用户，快速推出家电新品，实现业务增长。

中科环保2021年开始收入出现大幅增长，且公司业绩增长幅度高于同行业水平。公司表示，这主要基于公司多年的运营经验及技术实力，并持续不断加强精细化管控，作为提质、降本、增效的突破口，推动公司绿色高质量发展。

目前，中科环保已在所有运营项目实现数据网络全覆盖，能够实现数据高效统计、自动分析和智能预警功能，同时采用数字传感、传输网络等最新技术进行智能升级、过程控制优化，实现对部分关键应用场景实施智能升级改造，进一步提升运营效率。

诚然，工业大数据在企业生产过程优化、质量控制、供应链管理、企业经营决策等场景都已经有了很多应用落地，但在流通方面依然面临一系列问题。

一方面，流通数据的所有者权属难以确认。许多工业数据是由多个企业或组织共同产生的，数据归属权难以确定；另一方面，工业数据分类分级标准实操性不强，更多场景和行业数据的具体分类分级规则尚不具备可落地性。

此外，工业数据要素流通技术应用不成熟是“有数流不动”的根源所在，在工业数据要素应用保障、技术路线、系统工具等方面仍处空白。工业互联网产业联盟调研显示，近80%企业不敢开展数据共享流通，其原因包括商业秘密泄露、流通范围不受控制、技术保障缺失等。

据悉，本次《方案》是指导未来三年工业领域数据安全工作的纲领性规划文件。工信部要求，到2026年底，工业领域数据安全保障体系基本建立。数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。

关键指标包括：基本实现各工业行业规上企业数据安全要求宣贯全覆盖；开展数据分类分级保护的企业超4.5万家，至少覆盖年营收在各省（区、市）行业排名前10%的规上工业企业；立项研制数据安全国家、行业、团体等标准规范不少于100项；遴选数据安全典型案例不少于200个，覆盖行业不少于10个；数据安全培训覆盖3万人次，培养工业数据安全人才超5000人。