2023年，AI大模型成为智能电动汽车行业热门话题，中国多家厂商纷纷发布自研AI大模型，同时，汽车领域更多专业垂直的大模型也在陆续出现。智能座舱、自动驾驶无疑是大模型产业化应用最受关注的领域之一。通过大模型在智能驾驶和智能座舱领域的应用，加速自动驾驶功能研发落地迭代升级，令智能电动汽车智能化发展蕴藏无穷潜力。

OTA升级在AI大模型落地智能汽车的过程中，又发挥了怎么样的作用？在汽车智能化发展过程中，OTA与AI大模型落地相辅相成。OTA在AI大模型落地汽车领域的同时不断迭代，用更成熟的技术适配当下的汽车智能化升级需求。AI大模型则通过OTA加速落地应用，通过OTA持续迭代，为AI大模型的陆续上车提供了安全、稳定、可靠的保障。

“OTA核心能力就是把更多、更好的功能和应用等内容持续不断地带给车主。”艾拉比副总裁丁羽表示，“随着车主在车上逗留的时间越来越长，用户对汽车场景化的需求凸显，这就意味着车上未来能够呈现的内容也会越来越丰富。”

2023年11月，理想汽车推出OTA5.0，针对智能驾驶、智能空间和智能增程三大平台进行升级。在智能驾驶方面，理想汽车从原先的多个小模型和人工规则为主的模块化算法架构，提升为大模型为主的端到端算法架构。智能空间方面，OTA 5.0中，AI理想同学引入了理想全自研的多模态认知大模型Mind GPT的能力。问界M9同样有大模型加持。

就在2024年1月，极越宣布将进行首次大版本升级，文心一言大模型4.0即将上车。可以预见，大模型上车已经成为主流趋势，并且会在2024年升级带来更多丰富的功能。

对于OTA厂商来说，AI功能的加入是否带来了升级过程中的难度？

艾拉比副总裁贺思聪认为，AI功能的加入增加了OTA的应用场景的使用需求。OTA不再是简单单向的软件被动下行，会更多地引入场景驱动的软件主动上行，也应对了当下SOA（面向服务架构）的设计趋势，对于OTA技术自身的复杂性、多变性和应对复杂应用场景的适应性要求更高了，同时也带来了设计开发难度和软件运营的难度。

为此，贺思聪表示：艾拉比OTA方案强化了整车SOA服务化设计能力。由车企主导探索用户的使用场景，并将使用场景进行数字化服务化设计，反向提升车辆软硬件可扩展能力。同时形成XOTA融合方式将固件升级、软件升级、远程诊断、智能售后进行能力集合。

小结：

在软件定义汽车时代，汽车智能化加速发展。不少几年前推出的车型由于“跟不上”智能化水平而备受诟病。毫不夸张地说，OTA功能升级已经成为车企在新车发布时的噱头，甚至是新车的“彩蛋”。预计在2024年，进行汽车OTA升级的车型、频次还会进一步增加，老款车型也会通过OTA升级，以及定制化OTA应对竞争对手的反扑。